مەسىلە
ئىنسانلارغا ئاددىيدەك كۆرۈنگىنى - رەسىمنىڭ «ئاساسلىق تېمىسى» نى پەرقلەندۈرۈش كومپيۇتېر ئۈچۈن ھەيران قالارلىق دەرىجىدە مۇرەككەپ. رەسىم پەقەت رەڭلىك پېكسىل تورى. «بۇ پېكسىل ئادەم» ، «بۇ پېكسىل ئۇلارنىڭ ئارقىسىدىكى تام» دەيدىغان ھېچقانداق بەلگە يوق.
ئەنئەنىۋى ئۇسۇللار رەڭ بوسۇغىسى (مەلۇم رەڭدىكى بارلىق پېكسىللارنى چىقىرىۋېتىش) ياكى قىرلارنى بايقاش (جىسىملار ئارىسىدىكى چەكنى تېپىش) قاتارلىق تېخنىكىلارنى قوللىنىدۇ. بۇلار ئاددىي ئەھۋاللار ئۈچۈن ئىشلىدى ، ئەمما مۇرەككەپ كۆرۈنۈشلەر ، تېما بىلەن تەگلىك ئوتتۇرىسىدىكى رەڭلەر ياكى مۇرەككەپ تەپسىلاتلار بىلەن مەغلۇپ بولدى.
ماشىنا ئۆگىنىشىگە كىرىڭ
زامانىۋى سۈنئىي ئەقىل تەگلىكىنى ئېلىۋېتىش چوڭقۇر ئۆگىنىشنى ئىشلىتىدۇ - كونكرېت قىلىپ ئېيتقاندا ، رەسىم بۆلۈش ئەندىزىسى. ئۇنىڭ قانداق ئىشلەيدىغان ئاددىيلاشتۇرۇلغان نۇسخىسى:
1. تەربىيىلەش
نېرۋا تورى مىليونلىغان رەسىمنى كۆرسىتىدۇ ، بۇ تېما ئاللىقاچان قولدا بېكىتىلگەن (بەلگە قويۇلغان). ۋاقىتنىڭ ئۆتىشىگە ئەگىشىپ ، مودېل قېلىپلارنى ئۆگىنىدۇ: كىشىلەرنىڭ قانداق بولۇشى ، جىسىملارنىڭ قانداق شەكىللىنىشى ، سۇبيېكتلارنىڭ ئارقا كۆرۈنۈش بىلەن قانداق پەرقى بار. ئۇ قىر ، تۈزۈلۈش ۋە مەزمۇننى تونۇشنى ئۆگىنىدۇ.
2. يەكۈن (مودېلنى ئىشلىتىش)
سىز تەربىيەلەنگەن مودېلغا ئەزەلدىن كۆرۈپ باقمىغان يېڭى رەسىم بەرسىڭىز ، ئۇ پېكسىل سانلىق مەلۇماتلىرىنى تەھلىل قىلىدۇ ۋە «ماسكا» ھاسىل قىلىدۇ - بۇ خەرىتە ھەر بىر پېكسىلنىڭ ئالدى (تېما) ياكى تەگلىك بولۇش ئېھتىماللىقىنى بەلگىلەيدۇ. يۇقىرى ئىشەنچلىك ئالدى پېكسىل ساقلىنىدۇ يۇقىرى ئىشەنچلىك تەگلىك پىكسېللىرى چىقىرىۋېتىلدى.
3. Edge Handling
ئالدى بىلەن ئارقا كۆرۈنۈشنىڭ ئۆتۈشى ئىنتايىن مۇھىم. زامانىۋى مودېللار قاتتىق ئىككىلىك كېسىشتىن كۆرە يۇمشاق قىرلارنى (قىسمەن سۈزۈكلۈك) ھاسىل قىلىدۇ. بۇ تەبىئىي كۆرۈنىدىغان نەتىجىلەرنى يارىتىدۇ ، بولۇپمۇ مۇرەككەپ قىرلارنى چۆرىدىگەن ھالدا.
نېمىشقا GPU مۇھىم
نېرۋا تورى مىڭلىغان ماتېماتىكىلىق مەشغۇلات ئارقىلىق رەسىملەرنى بىر تەرەپ قىلىدۇ. GPUs (گرافىك بىر تەرەپ قىلىش ئورۇنلىرى) دەل مۇشۇ خىل پاراللېل ھېسابلاش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن. مەركىزى بىر تەرەپ قىلغۇچتا 30 سېكۇنت ۋاقىت سەرپ قىلىدىغان ۋەزىپە GPU دا 2-3 سېكۇنت ئىچىدە تاماملىنىدۇ.
شۇڭلاشقا QuickRemove غا ئوخشاش قوراللار NVIDIA ، AMD ۋە Intel GPUs دىن GPU تېزلىنىشنى قوللايدۇ. سۈنئىي ئەقىل مودېلى تېز بىر تەرەپ قىلىش ئۈچۈن بىۋاسىتە GPU دا ئىجرا بولىدۇ. ئەگەر ماس كېلىدىغان GPU بولمىسا ، يۇمشاق دېتال مەركىزى بىر تەرەپ قىلغۇچقا قايتىپ كېلىدۇ - ئۇ يەنىلا ئىشلەيدۇ ، پەقەت ئۇزۇنراق ۋاقىت كېتىدۇ.
سۈنئىي ئەقىل نېمە دېگەن ياخشى
- كىشىلەر ۋە سۈرەتلەر - بۇ ئەڭ كۆپ ئىشلىتىلىدىغان ئەھۋال ، مودېللار ئۇنىڭغا ياخشى تەربىيەلەنگەن
- ھايۋانلار ۋە ئەرمەك ھايۋانلار - مودېللار تۈك ۋە ھايۋانلارنىڭ شەكلىنى ياخشى بىر تەرەپ قىلىدۇ
- مەھسۇلات ۋە ئوبيېكت - ئېنىق چېگراسى ئېنىق بولغان ئوبيېكت
- ماشىنا - ماشىنا ، ۋېلىسىپىت ۋە شۇنىڭغا ئوخشاش نەرسىلەر
- مۇرەككەپ ئارقا كۆرۈنۈش - سۈنئىي ئەقىل سۇبيېكتلارنى ئالدىراش ، تەپسىلىي ئارقا كۆرۈنۈشتىن ئايرىيالايدۇ
سۈنئىي ئەقىل ئۈچۈن رىقابەت
- سۈزۈك جىسىملار - ئەينەك ، سۇ ۋە باشقا كۆرۈش ماتېرىياللىرى ناھايىتى مۇرەككەپ (QuickRemove بۇنىڭ ئۈچۈن ئالاھىدە بىر تەرەپ قىلىشنى ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ)
- رەڭنىڭ ئوخشاشلىقى - تېما ۋە تەگلىك رەڭگىدە بەك ئوخشىشىپ كەتسە ، چېگرانى بايقاش تېخىمۇ تەس
- پەۋقۇلئاددە مۇرەككەپ كۆرۈنۈشلەر - كۆپ تەكرارلىنىدىغان تېما ياكى مۈجمەل ئالدى تەرەپ / تەگلىك
كېيىنكى بىر تەرەپ قىلىش
سۈنئىي ئەقىل دەسلەپكى ماسكا ھاسىل قىلغاندىن كېيىن ، پىششىقلاپ ئىشلەش نەتىجىسىنى تېخىمۇ مۇكەممەللەشتۈرىدۇ. QuickRemove غا ئوخشاش قوراللار:
- قىرلىق پەي - تېما بىلەن تەگلىك ئوتتۇرىسىدىكى ئۆتكەلنى يۇمشىتىدۇ
- سىلىقلاش - چېتىلغان قىرلارنى ئازايتىش
- رەڭنى بۇلغاش - ئەسلى تەگلىك رەڭگى تېما گىرۋىكىگە قان چۈشكەن رەڭ ئېقىمىنى يوقىتىش
- قولدا چوتكا / ئۆچۈرگۈچ - ئىنچىكە تۈزىتىش ئۈچۈن سۈنئىي ئەقىل قولدىن بېرىپ قويۇشى مۇمكىن
ئاستى سىزىق
سۈنئىي ئەقىلنىڭ ئارقا كۆرۈنۈشىنى ئېلىۋېتىش بىر نەچچە سېكۇنتتا كەسپىي سۈپەتلىك نەتىجىلەرنى يارىتىدىغان دەرىجىگە يەتتى. گەرچە ئۇ ھەر بىر ئەھۋالدا مۇكەممەل بولمىسىمۇ ، ئەمما كۆپ قىسىم ئىشلىتىلىدىغان دېلولارنى كىشىنى ھەيران قالدۇرىدىغان توغرىلىق بىلەن بىر تەرەپ قىلىدۇ - پەقەت Photoshop مۇتەخەسسىسلىرىلا ئەمەس ، تەگلىكنى ئۆچۈرۈۋېتىش ھەممەيلەنگە قولايلىق يارىتىدۇ.