مسئلو
ڇا انسانن لاءِ سادو لڳي ٿو - تصوير جي ”مکيه مضمون“ کي سڃاڻڻ - ڪمپيوٽرن لاءِ حيرت انگيز طور تي پيچيده آهي. هڪ تصوير صرف رنگين پکسلز جو هڪ گرڊ آهي. هتي ڪو به موروثي ليبل ناهي ته "هي پکسل اهو شخص آهي" ۽ "هي پکسل انهن جي پويان ديوار آهي."
روايتي طريقا استعمال ٿيل ٽيڪنڪ جهڙوڪ رنگ جي حد (هڪ خاص رنگ جي سڀني پکسلز کي هٽائي ڇڏيو) يا کنڊ جي ڳولا (شي جي وچ ۾ حدون ڳولڻ). هنن سادي ڪيسن لاءِ ڪم ڪيو پر پيچيده منظرن، موضوع ۽ پس منظر جي وچ ۾ هڪجهڙا رنگ، يا پيچيده تفصيل سان ناڪام ٿيا.
مشين لرننگ داخل ڪريو
جديد AI پس منظر ختم ڪرڻ گہرے سکيا کي استعمال ڪري ٿو - خاص طور تي، تصوير جي ڀاڱي جا ماڊل. هتي اهو ڪيئن ڪم ڪري ٿو جو آسان نسخو آهي:
1. تربيت
هڪ نيورل نيٽ ورڪ لکين تصويرون ڏيکاريو ويو آهي جتي موضوع اڳ ۾ ئي دستي طور تي سڃاڻپ ڪئي وئي آهي (ليبل ٿيل). وقت سان گڏ، ماڊل نمونن کي سکندو آهي: ماڻهو ڪهڙا نظر اچن ٿا، شيون ڪيئن ٺهڪندڙ آهن، ڪئين موضوع پس منظر کان مختلف آهن. اهو ڪنڊن، بناوتن، ۽ حوالن کي سڃاڻڻ سکي ٿو.
2. انفرنس (ماڊل استعمال ڪندي)
جڏهن توهان تربيت يافته ماڊل کي هڪ نئين تصوير ڏيو ٿا ته اهو اڳ ڪڏهن به نه ڏٺو هوندو، اهو پکسل ڊيٽا جو تجزيو ڪري ٿو ۽ هڪ "ماسڪ" ٺاهي ٿو. - هڪ نقشو جيڪو هر پکسل کي پيش منظر (موضوع) يا پس منظر هجڻ جو امڪان ڏئي ٿو. هاء-اعتماد اڳوڻن پکسلز رکيل آهن؛ اعلي اعتماد واري پس منظر واري پکسلز کي هٽايو ويو آهي.
3. ايج هينڊلنگ
پيش منظر ۽ پس منظر جي وچ ۾ منتقلي انتهائي اهم آهي. جديد ماڊل سخت بائنري ڪٽ جي بجاءِ نرم ڪنڊن (جزوي شفافيت) پيدا ڪن ٿا. هي قدرتي ڏسندڙ نتيجا پيدا ڪري ٿو، خاص طور تي پيچيده ڪنڊن جي چوڌاري.
ڇو GPUs اهميت
نيورل نيٽ ورڪ هڪ ئي وقت هزارين رياضياتي عملن ذريعي تصويرن کي پروسيس ڪري ٿو. GPUs (گرافڪس پروسيسنگ يونٽ) بلڪل اهڙي قسم جي متوازي حسابن لاءِ ٺهيل آهن. هڪ ڪم جيڪو 30 سيڪنڊن ۾ وٺي سگھي ٿو سي پي يو تي مڪمل ڪري سگھي ٿو 2-3 سيڪنڊن ۾ GPU تي.
اهو ئي سبب آهي ته اوزار جهڙوڪ QuickRemove NVIDIA، AMD، ۽ Intel GPUs مان GPU جي رفتار کي سپورٽ ڪن ٿا. AI ماڊل سڌو سنئون توهان جي GPU تي تيز پروسيسنگ لاءِ هلندو آهي. جيڪڏهن ڪو به مطابقت رکندڙ GPU دستياب ناهي، سافٽ ويئر واپس CPU پروسيسنگ ڏانهن اچي ٿو - اهو اڃا تائين ڪم ڪري ٿو، صرف وڌيڪ وقت وٺندو آهي.
AI ڇا ۾ سٺو آهي
- ماڻهو ۽ پورٽريٽ - هي سڀ کان وڌيڪ عام استعمال ڪيس آهي، ۽ ماڊل ان تي چڱي طرح تربيت وارا آهن
- جانور ۽ پالتو جانور - ماڊل ڀور ۽ جانورن جي شڪل کي چڱي طرح سنڀاليندا آهن
- مصنوعات ۽ شيون - واضح حدن سان چڱي طرح بيان ڪيل شيون
- گاڏيون - ڪارون، سائيڪلون، ۽ ساڳيون شيون
- پيچيده پس منظر - AI مضمونن کي مصروف، تفصيلي پس منظر کان الڳ ڪري سگھي ٿو
AI لاء چئلينج
- شفاف شيون - گلاس، پاڻي، ۽ ٻيون شيون ڏسڻ ۾ مشڪل آھن (QuickRemove ۾ ھن لاءِ خاص ھينڊلنگ شامل آھي)
- رنگ جي هڪجهڙائي - جڏهن موضوع ۽ پس منظر رنگ ۾ تمام ملندڙ جلندڙ آهن، حدون ڳولڻ ڏکيو آهي
- انتهائي پيچيده منظر - گھڻا اوورليپنگ مضمون يا مبهم پيش منظر/پس منظر
پوسٽ پروسيسنگ
AI کان پوءِ ابتدائي ماسڪ ٺاهي ٿو ، پوسٽ پروسيسنگ نتيجو کي بهتر بڻائي ٿو. اوزار جهڙوڪ QuickRemove آڇ:
- Edge feathering - موضوع ۽ پس منظر جي وچ ۾ منتقلي کي نرم ڪرڻ
- هموار ڪرڻ- جهنگل ڪنڊن کي گهٽائڻ
- رنگن کي ختم ڪرڻ - رنگ جي اسپيل کي هٽائڻ جتي اصل پس منظر جو رنگ موضوع جي ڪنارن تي وهندو آهي
- دستي برش / ايريزر - سٺي سڌارن لاءِ AI شايد ياد اچي
هيٺيون لڪير
AI پس منظر کي هٽائڻ هڪ نقطي تي پهچي چڪو آهي جتي اهو سيڪنڊن ۾ پيشه ورانه معيار جا نتيجا پيدا ڪري ٿو. جيتوڻيڪ اهو هر منظر ۾ مڪمل ناهي، اهو عام استعمال جي ڪيسن جي وڏي اڪثريت کي متاثر ڪندڙ درستگي سان سنڀاليندو آهي - پس منظر کي هٽائڻ کي هر ڪنهن لاء رسائي لائق بڻائي ٿو، نه صرف فوٽوشاپ ماهرن لاء.