എന്തുകൊണ്ട് GPU പ്രധാനമാണ്
AI പശ്ചാത്തലം നീക്കം ചെയ്യുന്നതിൽ ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു - ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങളുള്ള ഒരു സങ്കീർണ്ണ മാതൃക. CPU-കൾ ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തുടർച്ചയായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. GPU-കൾ ആയിരക്കണക്കിന് സമാന്തരമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു. ഫലം: നാടകീയമായ വേഗത മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ.
സിപിയുവിൽ 15-30 സെക്കൻഡ് എടുക്കുന്ന ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ ഇമേജ് ഒരു ജിപിയുവിൽ കുറച്ച് സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ/GIF വർക്ക്, GPU ആക്സിലറേഷൻ എന്നത് മിനിറ്റുകളും മണിക്കൂറുകളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസമാണ്.
പിന്തുണയ്ക്കുന്ന GPU-കൾ
എൻവിഡിയ
AI വർക്ക് ലോഡുകൾക്ക് NVIDIA GPU-കൾ ഏറ്റവും സാധാരണമാണ്. ക്വിക്ക് റിമൂവ് CUDA വഴി NVIDIA GPU-കളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, ഇത് അതിവേഗ പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത നൽകുന്നു. മിക്ക ആധുനിക NVIDIA കാർഡുകളും (GeForce GTX 10-സീരീസും പുതിയതും) അനുയോജ്യമാണ്.
എഎംഡി
ത്വരിതപ്പെടുത്തിയ പ്രോസസ്സിംഗിനായി AMD Radeon GPU-കൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ആധുനിക എഎംഡി ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡ് ഉണ്ടെങ്കിൽ, വേഗത്തിലുള്ള പശ്ചാത്തല നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനായി QuickRemove-ന് അത് പ്രയോജനപ്പെടുത്താനാകും.
ഇൻ്റൽ
ഇൻ്റൽ ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ്, ഡിസ്ക്രീറ്റ് GPU-കളും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സമർപ്പിത ഗ്രാഫിക്സ് കാർഡ് ഇല്ലെങ്കിൽപ്പോലും, പ്രോസസ്സിംഗ് ത്വരിതപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് ഗ്രാഫിക്സ് പല ഇൻ്റൽ പ്രോസസറുകളിലും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഓട്ടോമാറ്റിക് സിപിയു ഫോൾബാക്ക്
അനുയോജ്യമായ GPU ഇല്ലേ? ഒരു പ്രശ്നവുമില്ല. QuickRemove യാന്ത്രികമായി CPU പ്രോസസ്സിംഗിലേക്ക് മടങ്ങുന്നു. AI മോഡൽ ഒരേപോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു - ഇത് ഓരോ ചിത്രത്തിനും കൂടുതൽ സമയം എടുക്കും. നിങ്ങൾ ഒന്നും കോൺഫിഗർ ചെയ്യേണ്ടതില്ല; അപ്ലിക്കേഷൻ നിങ്ങളുടെ ഹാർഡ്വെയർ കണ്ടെത്തുകയും മികച്ച പ്രോസസ്സിംഗ് പാത സ്വയമേവ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സ്മാർട്ട് മെമ്മറി മാനേജ്മെൻ്റ്
AI മോഡലുകൾ GPU മെമ്മറി (VRAM) ഏറ്റെടുക്കുന്നു. QuickRemove-ൽ നിഷ്ക്രിയ മോഡൽ അൺലോഡിംഗ് ഉൾപ്പെടുന്നു - നിങ്ങൾ ഇമേജുകൾ സജീവമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിൽ, മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായി AI മോഡൽ GPU മെമ്മറിയിൽ നിന്ന് അൺലോഡ് ചെയ്യുന്നു. ഗെയിമുകൾ, വീഡിയോ എഡിറ്റർമാർ, മറ്റ് GPU-ഇൻ്റൻസീവ് സോഫ്റ്റ്വെയർ എന്നിവയിൽ QuickRemove നന്നായി കളിക്കുന്നു എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.
ജിപിയു ആക്സിലറേഷൻ ഏറ്റവും പ്രധാനം ചെയ്യുമ്പോൾ
- ഉയർന്ന മിഴിവുള്ള ചിത്രങ്ങൾ - 4K-ഉം അതിന് മുകളിലുള്ള ചിത്രങ്ങളും GPU പ്രോസസ്സിംഗിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ പ്രയോജനം ചെയ്യുന്നു
- ബാച്ച് പ്രോസസ്സിംഗ് - 50+ ഇമേജുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നത് GPU ഉപയോഗിച്ച് വളരെ വേഗതയുള്ളതാണ്
- GIF പ്രോസസ്സിംഗ് - ഓരോ ഫ്രെയിമിനും AI പ്രോസസ്സിംഗ് ആവശ്യമാണ്; GPU ആനിമേറ്റഡ് GIF-കൾ പ്രായോഗികമാക്കുന്നു
- വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗ് — ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിം വീഡിയോ പ്രോസസ്സിംഗ് GPU ആക്സിലറേഷനിൽ മാത്രമേ പ്രായോഗികമാകൂ
- AI അപ്സ്കേലിംഗ് - അപ്സ്കേലിംഗ് കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ തീവ്രവും ജിപിയുവിൽ നിന്ന് വളരെയധികം പ്രയോജനം നേടുന്നതുമാണ്
എനിക്ക് ഒരു ഹൈ-എൻഡ് GPU ആവശ്യമുണ്ടോ?
ഇല്ല. ഏത് ആധുനിക സമർപ്പിത ജിപിയുവും CPU-മാത്രം പ്രോസസ്സിംഗിൽ കാര്യമായ ത്വരണം നൽകും. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ടോപ്പ്-ടയർ ഗെയിമിംഗ് കാർഡ് ആവശ്യമില്ല. കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് തലമുറകളിൽ നിന്നുള്ള മിഡ്-റേഞ്ച് GPU-കൾ പോലും പശ്ചാത്തല നീക്കം വേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യും. അടിസ്ഥാന സിംഗിൾ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി, ഇൻ്റഗ്രേറ്റഡ് ഇൻ്റൽ ഗ്രാഫിക്സ് പോലും ഒരു ഉത്തേജനം നൽകുന്നു.