Ny olana
Ny toa tsotra amin'ny olombelona — ny famantarana ny “foto-kevitra fototra” amin'ny sary iray — dia sarotra ho an'ny solosaina. Ny sary dia tsipika misy piksel miloko fotsiny. Tsy misy marika mivaingana milaza hoe "ity piksel ity no olona" ary "ity piksel ity no rindrina ao ambadik'izy ireo."
Ny fomba nentim-paharazana dia nampiasa teknika toy ny famehezana loko (esory ny pixel rehetra amin'ny loko iray) na ny fisavana ny sisiny (mitadiava sisintany eo anelanelan'ny zavatra). Ireo dia niasa ho an'ny tranga tsotra saingy tsy nahomby tamin'ny sehatra sarotra, loko mitovy eo amin'ny lohahevitra sy ny fiaviana, na ny antsipiriany be pitsiny.
Midira amin'ny Machine Learning
Ny fanesorana lafika AI maoderina dia mampiasa fianarana lalina - indrindra indrindra, modely fizarana sary. Ity ny dikan-teny notsorina amin'ny fomba fiasa:
1. Fiofanana
Ny tamba-jotra neural dia aseho sary an-tapitrisany izay efa voamarika amin'ny tanana ny lohahevitra. Rehefa mandeha ny fotoana, ny modely dia mianatra lamina: ahoana ny endriky ny olona, ahoana ny endriky ny zavatra, ny maha-samihafa ny lohahevitra amin'ny fiaviana. Mianatra mamantatra ny sisiny, ny soratra ary ny contexte izy io.
2. Inference (Mampiasa ny Modely)
Rehefa omenao sary vaovao mbola tsy hitany hatrizay ny modely voaofana, dia manadihady ny angon-drakitra piksel izy ary mamoaka "saron-tava" — sarintany izay manome ny piksel tsirairay ny mety ho eo aloha (foto-kevitra) na ambadika. Tazonina ny pixel foreground avo lenta; esorina ny pixel background matoky tena.
3. Fikarakarana ny sisiny
Tena zava-dehibe ny fifindrana eo amin'ny foreground sy background. Ny maodely maoderina dia miteraka sisiny malefaka (fangarahara ampahany) fa tsy fanapahana mimari-droa mafy. Izany dia miteraka vokatra voajanahary, indrindra amin'ny sisiny sarotra.
Nahoana no zava-dehibe ny GPU
Ny tambajotra neural dia manodina sary amin'ny alalan'ny asa matematika an'arivony miaraka. Ny GPU (Unit Processing Graphics) dia natao ho an'ity karazana kajy mifanitsy ity. Ny asa iray mety haharitra 30 segondra amin'ny CPU iray dia afaka mamita ao anatin'ny 2-3 segondra amin'ny GPU.
Izany no mahatonga ny fitaovana toa an'i QuickRemove hanohana ny fanaparitahana GPU avy amin'ny NVIDIA, AMD, ary Intel GPU. Ny maodely AI dia mandeha mivantana amin'ny GPU anao ho an'ny fanodinana haingana. Raha tsy misy GPU mifanaraka amin'izany, dia miverina amin'ny fanodinana CPU ny rindrambaiko - mbola miasa izy io, maka fotoana lava kokoa.
Inona no tsara amin'ny AI
- Ny olona sy ny sarin'ny sary - ity no tranga fampiasa mahazatra indrindra, ary ny modely dia voaofana tsara amin'izany
- Biby sy biby fiompy - ny modely dia mitantana tsara ny volony sy ny bikan'ny biby
- Vokatra sy zavatra — zavatra voafaritra tsara misy fetra mazava
- Fiara — fiara, bisikileta, ary zavatra mitovy aminy
- Fiaviana sarotra - ny AI dia afaka manasaraka lohahevitra amin'ny fiaviana be atao sy amin'ny antsipiriany
Fanamby ho an'ny AI
- Zavatra mangarahara - vera, rano ary fitaovana hafa hita maso dia sarotra (QuickRemove dia misy fikarakarana manokana momba izany)
- Mitovitovy amin'ny loko — rehefa tena mitovy loko ny foto-kevitra sy ny ambadika, sarotra ny mamantatra ny sisin-tany
- Seho be pitsiny — lohahevitra mifanindry maro na ambadika/fototra tsy mazava
Taorian'ny fanodinana
Rehefa avy namorona ny saron-tava voalohany ny AI, ny fanodinana aorian'ny fanodinana dia manatsara ny vokatra. Fitaovana toy ny tolotra QuickRemove:
- Sisiny volom-borona - manalefaka ny fifindrana eo amin'ny lohahevitra sy ny fiaviana
- Smoothing - fampihenana jagged sisiny
- Fandotoana ny loko — manala ny fiparitahan'ny loko izay mitsoka ra eo amin'ny sisin'ny foto-kevitra ny loko fototra niaviany
- Borosy/famafana manual — ho an'ny fanitsiana tsara mety ho diso ny AI
Ny tsipika ambany
Ny fanesorana lamosina AI dia tonga amin'ny toerana iray izay namoahany vokatra kalitao matihanina ao anatin'ny segondra. Na dia tsy tonga lafatra amin'ny toe-javatra rehetra aza izy io, dia mitantana ny ankamaroan'ny tranga fampiasa mahazatra miaraka amin'ny fahitsiana manaitra — mahatonga ny fanesorana lamosina ho azon'ny rehetra idirana, fa tsy ny manam-pahaizana Photoshop ihany.